Gpt-3.5-turbo-instruct – OpenAI prezentuje nowy model

openai prezentuje nowy model gpt 3.5 turbo instruct

OpenAI wprowadza innowacyjny model gpt-3.5-turbo-instruct, który ma zastąpić kilka starszych wersji. Nowy produkt stanowi odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie rynku w zakresie zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego.

Najważniejsze informacje

OpenAI ogłosiło wydanie nowego modelu gpt-3.5-turbo-instruct.
Model ten ma zastąpić kilka wycofanych wersji, w tym text-davinci-003.
gpt-3.5-turbo-instruct należy do klasy modeli InstructGPT 3.5.
Jest wytrenowany podobnie jak wcześniejsze modele z serii text-davinci, ale oferuje szybkość działania modeli turbo.
OpenAI zobowiązało się do oferowania nowoczesnych technologii w przystępnych cenach.
Model obsługuje kontekst 4K, a szczegółowy cennik dostępny jest na oficjalnej stronie OpenAI.

Zawartość strony

Nowy model od OpenAI: gpt-3.5-turbo-instruct

OpenAI, jedna z czołowych firm w dziedzinie sztucznej inteligencji, ogłosiła wydanie swojego najnowszego modelu – gpt-3.5-turbo-instruct. Nowy model ma zastąpić kilka starszych wersji, które zostały wycofane, w tym popularny model text-davinci-003. Szczegóły dotyczące wycofanych modeli można znaleźć w oficjalnym komunikacie OpenAI.

Jaka jest charakterystyka i funkcje modelu?

Według źródeł z OpenAI, gpt-3.5-turbo-instruct jest częścią klasy modeli InstructGPT 3.5. Co ważne, został wytrenowany w sposób zbliżony do wcześniejszych modeli z serii text-davinci, ale oferuje tę samą szybkość działania co modele turbo. Więcej informacji na temat tej klasy modeli można znaleźć tutaj.

Ile kosztuje nowy model i jaki jest jego cennik?

W kwestii cenowej, OpenAI podkreśla swoje zobowiązanie do udostępniania najnowszych technologii w przystępnych cenach. Model gpt-3.5-turbo-instruct został wyceniony zgodnie z innymi modelami turbo GPT-3.5 i obsługuje kontekst 4K. Szczegółowy cennik dostępny jest na oficjalnej stronie OpenAI.

W odpowiedzi na ogłoszenie, społeczność technologiczna wyraziła entuzjazm wobec nowego modelu, podkreślając jego potencjał w zakresie przetwarzania języka naturalnego.